Programmers SQL 문제

Intro

• 워낙 기초만 배우고 문제를 풀고 있기 때문에 한 번에 풀지 못했거나, 아직 헷갈리는 부분이 있는 문제만 정리해두었습니다.

전체적인 문제 설명

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_OUTCOME	VARCHAR(N)	FALSE

입양 시각 구하기(1)

문제

보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 09:00부터 19:59까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다.

예시

SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

HOUR	COUNT
9	1
10	2
11	13
12	10
13	14
14	9
15	7
16	10
17	12
18	16
19	2

코드

• -- 코드를 입력하세요 
  SELECT HOUR(DATETIME) as HOUR, COUNT(DATETIME) AS COUNT
  FROM ANIMAL_OUTS
  WHERE HOUR(DATETIME) >= 9 AND HOUR(DATETIME) < 20
  GROUP BY HOUR(DATETIME)
    
  

입양 시각 구하기(2)

문제

보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 0시부터 23시까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다.

예시

SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

HOUR	COUNT
0	0
1	0
2	0
3	0
4	0
5	0
6	0
7	3
8	1
9	1
10	2
11	13
12	10
13	14
14	9
15	7
16	10
17	12
18	16
19	2
20	0
21	0
22	0
23	0

코드

• -- 코드를 입력하세요
  SET @hour = -1;
  SELECT (@hour := @hour + 1 )AS HOUR,
  (SELECT COUNT(*) FROM ANIMAL_OUTS WHERE HOUR(`datetime`) = @hour) AS COUNT
  FROM ANIMAL_OUTS
  WHERE @hour < 23
  

변수

• 변수에 값을 할당할 때는 다음과 같은 방법을 사용합니다.
  • SET @변수이름 = 대입값
  • SET @변수이름 := 대입값
  • SELECT @변수이름 :=대입값
    • SELECT로 변수를 선언하고, 값을 대입할 때는 :=를 사용합니다.

루시와 엘라 찾기

문제

동물 보호소에 들어온 동물 중 이름이 Lucy, Ella, Pickle, Rogan, Sabrina, Mitty인 동물의 아이디와 이름, 성별 및 중성화 여부를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

예시

이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요. 예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A373219	Cat	2014-07-29 11:43:00	Normal	Ella	Spayed Female
A377750	Dog	2017-10-25 17:17:00	Normal	Lucy	Spayed Female
A353259	Dog	2016-05-08 12:57:00	Injured	Bj	Neutered Male
A354540	Cat	2014-12-11 11:48:00	Normal	Tux	Neutered Male
A354597	Cat	2014-05-02 12:16:00	Normal	Ariel	Spayed Female

SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_ID	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A373219	Ella	Spayed Female
A377750	Lucy	Spayed Female

코드

내 코드

• -- 코드를 입력하세요
  SELECT ANIMAL_ID, NAME, SEX_UPON_INTAKE FROM ANIMAL_INS
  WHERE NAME = 'Lucy' OR NAME = 'Ella' OR NAME = 'Pickle' OR NAME='Rogan' OR NAME = 'Sabrina' OR NAME = 'Mitty'
  ORDER BY ANIMAL_ID
  

다른 사람 코드

• -- 코드를 입력하세요
  SELECT ANIMAL_ID, NAME, SEX_UPON_INTAKE FROM ANIMAL_INS
  WHERE NAME IN ('Lucy', 'Ella', 'Pickle', 'Rogan', 'Sabrina', 'Mitty')
  ORDER BY ANIMAL_ID
  

이름에 el이 들어가는 동물 찾기

문제

보호소에 돌아가신 할머니가 기르던 개를 찾는 사람이 찾아왔습니다. 이 사람이 말하길 할머니가 기르던 개는 이름에 ‘el’이 들어간다고 합니다. 동물 보호소에 들어온 동물 이름 중, 이름에 EL이 들어가는 개의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 이름 순으로 조회해주세요. 단, 이름의 대소문자는 구분하지 않습니다.

예시

예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A355753	Dog	2015-09-10 13:14:00	Normal	Elijah	Neutered Male
A352872	Dog	2015-07-09 17:51:00	Aged	Peanutbutter	Neutered Male
A353259	Dog	2016-05-08 12:57:00	Injured	Bj	Neutered Male
A373219	Cat	2014-07-29 11:43:00	Normal	Ella	Spayed Female
A382192	Dog	2015-03-13 13:14:00	Normal	Maxwell 2	Intact Male

• 이름에 ‘el’이 들어가는 동물은 Elijah, Ella, Maxwell 2입니다.
• 이 중, 개는 Elijah, Maxwell 2입니다.

따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_ID	NAME
A355753	Elijah
A382192	Maxwell 2

코드

• -- 코드를 입력하세요
  SELECT ANIMAL_ID, NAME FROM ANIMAL_INS
  WHERE LOWER(NAME) LIKE "%el%" AND ANIMAL_TYPE="Dog"
  ORDER BY NAME
  

중성화 여부 파악하기

문제

보호소의 동물이 중성화되었는지 아닌지 파악하려 합니다. 중성화된 동물은 SEX_UPON_INTAKE 컬럼에 ‘Neutered’ 또는 ‘Spayed’라는 단어가 들어있습니다. 동물의 아이디와 이름, 중성화 여부를 아이디 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 중성화가 되어있다면 ‘O’, 아니라면 ‘X’라고 표시해주세요.

예시

예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A355753	Dog	2015-09-10 13:14:00	Normal	Elijah	Neutered Male
A373219	Cat	2014-07-29 11:43:00	Normal	Ella	Spayed Female
A382192	Dog	2015-03-13 13:14:00	Normal	Maxwell 2	Intact Male

• 중성화한 동물: Elijah, Ella
• 중성화하지 않은 동물: Maxwell 2

따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_ID	NAME	중성화
A355753	Elijah	O
A373219	Ella	O
A382192	Maxwell 2	X

※ 컬럼 이름은 일치하지 않아도 됩니다.

코드

• -- 코드를 입력하세요
  SELECT ANIMAL_ID, NAME, CASE WHEN SEX_UPON_INTAKE LIKE '%Neutered%' OR SEX_UPON_INTAKE LIKE '%Spayed%' THEN 'O' 
  ELSE 'X'
  END AS '중성화'
  FROM ANIMAL_INS
    
  

CASE WHEN - ELSE - END

DATETIME에서 DATE로 형 변환

문제

ANIMAL_INS 테이블에 등록된 모든 레코드에 대해, 각 동물의 아이디와 이름, 들어온 날짜1를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해야 합니다.

예시

예를 들어, ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_INS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A349996	Cat	2018-01-22 14:32:00	Normal	Sugar	Neutered Male
A350276	Cat	2017-08-13 13:50:00	Normal	Jewel	Spayed Female
A350375	Cat	2017-03-06 15:01:00	Normal	Meo	Neutered Male
A352555	Dog	2014-08-08 04:20:00	Normal	Harley	Spayed Female
A352713	Cat	2017-04-13 16:29:00	Normal	Gia	Spayed Female

SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_ID	NAME	날짜
A349996	Sugar	2018-01-22
A350276	Jewel	2017-08-13
A350375	Meo	2017-03-06
A352555	Harley	2014-08-08
A352713	Gia	2017-04-13

코드

• -- 코드를 입력하세요
  SELECT ANIMAL_ID, NAME, DATE_FORMAT(DATETIME, '%Y-%m-%d') AS 날짜
  FROM ANIMAL_INS
  ORDER BY ANIMAL_ID
  

설명

날짜를 문자열로 변환할 때 (DATE_FORMAT(날짜, 출력형식))

• SELECT DATE_FORMAT('2019-09-16 20:23:12', '%Y/%M/%D') -- 2019/09/16 출력
  

문자열을 날짜로 변환할 때 (STR_TO_DATE(문자, 출력형식))

• SELECT STR_TO_DATE('20180101', '%Y-%M-%D') -- 2018-01-01 출력
  

날짜를 문자로 바꿀 때 (CONVERT(포맷(길이), 날짜, 변환 형식))

• SELECT CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 120) -- 2019-09-15 15:30:11
  --120은 YYYY-MM-DD HH24:MI:SS 형식이다.
  

문자를 날짜로 바꿀 때 (CONVERT(날짜 형식, 문자))

• SELECT CONVERT(DATE, '2008-01-01') -- 2008-01-01 문자가 날짜로 변경된다
  SELECT CONVERT(DATETIME, '2018-01-01 15:14:13') -- 2018-01-01 15:14:13 문자가 날짜/시간으로 변경된다.
  

없어진 기록 찾기

문제

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_OUTCOME	VARCHAR(N)	FALSE

천재지변으로 인해 일부 데이터가 유실되었습니다. 입양을 간 기록은 있는데, 보호소에 들어온 기록이 없는 동물의 ID와 이름을 ID 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요.

예시

예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_INS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A352713	Cat	2017-04-13 16:29:00	Normal	Gia	Spayed Female
A350375	Cat	2017-03-06 15:01:00	Normal	Meo	Neutered Male

ANIMAL_OUTS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	NAME	SEX_UPON_OUTCOME
A349733	Dog	2017-09-27 19:09:00	Allie	Spayed Female
A352713	Cat	2017-04-25 12:25:00	Gia	Spayed Female
A349990	Cat	2018-02-02 14:18:00	Spice	Spayed Female

ANIMAL_OUTS 테이블에서

• Allie의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Allie의 데이터는 유실되었습니다.
• Gia의 ID는 ANIMAL_INS에 있으므로, Gia의 데이터는 유실되지 않았습니다.
• Spice의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Spice의 데이터는 유실되었습니다.

따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_ID	NAME
A349733	Allie
A349990	Spice

코드

• -- 코드를 입력하세요
  SELECT b.animal_id, b.name
  FROM ANIMAL_INS a RIGHT JOIN ANIMAL_OUTS b ON a.animal_id = b.animal_id
  WHERE a.animal_id IS NULL
  ORDER BY b.animal_id
  

있었는데오 없었습니다

문제

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_OUTCOME	VARCHAR(N)	FALSE

관리자의 실수로 일부 동물의 입양일이 잘못 입력되었습니다. 보호 시작일보다 입양일이 더 빠른 동물의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 시작일이 빠른 순으로 조회해야합니다.

예시

예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_INS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A350276	Cat	2017-08-13 13:50:00	Normal	Jewel	Spayed Female
A381217	Dog	2017-07-08 09:41:00	Sick	Cherokee	Neutered Male

ANIMAL_OUTS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	NAME	SEX_UPON_OUTCOME
A350276	Cat	2018-01-28 17:51:00	Jewel	Spayed Female
A381217	Dog	2017-06-09 18:51:00	Cherokee	Neutered Male

SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_ID	NAME
A381217	Cherokee

코드

• -- 코드를 입력하세요
  SELECT a.animal_id, a.name
  FROM ANIMAL_INS a LEFT JOIN ANIMAL_OUTS b ON a.animal_id=b.animal_id
  WHERE a.DATETIME > b.DATETIME
  ORDER BY a.DATETIME
  

오랜 기간 보호한 동물(1)

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_OUTCOME	VARCHAR(N)	FALSE

아직 입양을 못 간 동물 중, 가장 오래 보호소에 있었던 동물 3마리의 이름과 보호 시작일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 시작일 순으로 조회해야 합니다.

예시

예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_INS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A354597	Cat	2014-05-02 12:16:00	Normal	Ariel	Spayed Female
A373687	Dog	2014-03-20 12:31:00	Normal	Rosie	Spayed Female
A412697	Dog	2016-01-03 16:25:00	Normal	Jackie	Neutered Male
A413789	Dog	2016-04-19 13:28:00	Normal	Benji	Spayed Female
A414198	Dog	2015-01-29 15:01:00	Normal	Shelly	Spayed Female

ANIMAL_OUTS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	NAME	SEX_UPON_OUTCOME
A354597	Cat	2014-05-02 12:16:00	Ariel	Spayed Female
A373687	Dog	2014-03-20 12:31:00	Rosie	Spayed Female

SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

NAME	DATETIME
Shelly	2015-01-29 15:01:00
Jackie	2016-01-03 16:25:00
Benji	2016-04-19 13:28:00

※ 입양을 가지 못한 동물이 3마리 이상인 경우만 입력으로 주어집니다.

코드

• -- 코드를 입력하세요
  SELECT a.NAME, a.DATETIME
  FROM ANIMAL_INS a LEFT JOIN ANIMAL_OUTS b ON a.animal_id = b.animal_id
  WHERE b.DATETIME IS NULL 
  ORDER BY DATETIME
  LIMIT 3
  

오랜 기간 보호한 동물 (2)

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_OUTCOME	VARCHAR(N)	FALSE

입양을 간 동물 중, 보호 기간이 가장 길었던 동물 두 마리의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 기간이 긴 순으로 조회해야 합니다.

예시

예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_INS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A354597	Cat	2014-05-02 12:16:00	Normal	Ariel	Spayed Female
A362707	Dog	2016-01-27 12:27:00	Sick	Girly Girl	Spayed Female
A370507	Cat	2014-10-27 14:43:00	Normal	Emily	Spayed Female
A414513	Dog	2016-06-07 09:17:00	Normal	Rocky	Neutered Male

ANIMAL_OUTS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	NAME	SEX_UPON_OUTCOME
A354597	Cat	2014-06-03 12:30:00	Ariel	Spayed Female
A362707	Dog	2017-01-10 10:44:00	Girly Girl	Spayed Female
A370507	Cat	2015-08-15 09:24:00	Emily	Spayed Female

SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_ID	NAME
A362707	Girly Girl
A370507	Emily

※ 입양을 간 동물이 2마리 이상인 경우만 입력으로 주어집니다.

코드

• -- 코드를 입력하세요
  SELECT b.animal_id, b.name
  FROM ANIMAL_INS a, ANIMAL_OUTS b WHERE a.animal_id = b.animal_id
  ORDER BY DATEDIFF(a.datetime, b.datetime)
  LIMIT 2
  

• -- 코드를 입력하세요
  SELECT b.animal_id, b.name
  FROM ANIMAL_INS a, ANIMAL_OUTS b WHERE a.animal_id = b.animal_id
  ORDER BY b.datetime-a.datetime DESC
  LIMIT 2
  

보호소에서 중성화한 동물

문제

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_OUTCOME	VARCHAR(N)	FALSE

보호소에서 중성화 수술을 거친 동물 정보를 알아보려 합니다. 보호소에 들어올 당시에는 중성화되지 않았지만, 보호소를 나갈 당시에는 중성화된 동물의 아이디와 생물 종, 이름을 조회하는 아이디 순으로 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

예시

예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_INS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A367438	Dog	2015-09-10 16:01:00	Normal	Cookie	Spayed Female
A382192	Dog	2015-03-13 13:14:00	Normal	Maxwell 2	Intact Male
A405494	Dog	2014-05-16 14:17:00	Normal	Kaila	Spayed Female
A410330	Dog	2016-09-11 14:09:00	Sick	Chewy	Intact Female

ANIMAL_OUTS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	NAME	SEX_UPON_OUTCOME
A367438	Dog	2015-09-12 13:30:00	Cookie	Spayed Female
A382192	Dog	2015-03-16 13:46:00	Maxwell 2	Neutered Male
A405494	Dog	2014-05-20 11:44:00	Kaila	Spayed Female
A410330	Dog	2016-09-13 13:46:00	Chewy	Spayed Female

• Cookie는 보호소에 들어올 당시에 이미 중성화되어있었습니다.
• Maxwell 2는 보호소에 들어온 후 중성화되었습니다.
• Kaila는 보호소에 들어올 당시에 이미 중성화되어있었습니다.
• Chewy는 보호소에 들어온 후 중성화되었습니다.

따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	NAME
A382192	Dog	Maxwell 2
A410330	Dog	Chewy

코드

• -- 코드를 입력하세요
  SELECT b.animal_id, b.animal_type, b.name
  FROM ANIMAL_INS a RIGHT JOIN ANIMAL_OUTS b ON a.animal_id = b.animal_id
  WHERE a.SEX_UPON_INTAKE LIKE '%Intact %' AND (b.SEX_UPON_OUTCOME LIKE '%Spayed%' OR b.SEX_UPON_OUTCOME LIKE '%Neutered%')
    
  

우유와 요거트가 담긴 장바구니

문제

CART_PRODUCTS 테이블은 장바구니에 담긴 상품 정보를 담은 테이블입니다. CART_PRODUCTS 테이블의 구조는 다음과 같으며, ID, CART_ID, NAME, PRICE는 각각 테이블의 아이디, 장바구니의 아이디, 상품 종류, 가격을 나타냅니다.

NAME	TYPE
ID	INT
CART_ID	INT
NAME	VARCHAR
PRICE	INT

데이터 분석 팀에서는 우유와 요거트를 동시에 구입한 장바구니가 있는지 알아보려 합니다. 우유와 요거트를 동시에 구입한 장바구니의 아이디를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 장바구니의 아이디 순으로 나와야 합니다.

예시

예를 들어 CART_PRODUCTS 테이블이 다음과 같다면

CART_PRODUCTS 테이블

ID	CART_ID	NAME	PRICE
5488	83	알루미늄 호일	2980
8435	83	우유	1880
5489	286	반찬류	3700
5491	286	요거트	2980
5504	286	우유	1880
8437	448	요거트	2980
8454	448	우유	1880
5490	1034	케첩	1380
5492	1034	일회용품	1080

• 83번 장바구니에는 우유만 있고 요거트가 없습니다.
• 286번 장바구니에는 우유와 요거트가 모두 있습니다.
• 448번 장바구니에는 우유와 요거트가 모두 있습니다.
• 1034번 장바구니에는 우유와 요거트가 모두 없습니다.

따라서 SQL 문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

CART_ID
286
448

코드

• -- 코드를 입력하세요
  SELECT A.CART_ID FROM
  (SELECT CART_ID FROM CART_PRODUCTS WHERE NAME = '요거트') as A,
  (SELECT CART_ID FROM CART_PRODUCTS WHERE NAME='우유') as B
  WHERE A.CART_ID = B.CART_ID